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Propuesta de un modelo de regresión logística para analizar el riesgo crediticio en la empresa CARSA S.A.C.
dc.contributor.advisor | Salinas Flores, Jesús Walter | |
dc.contributor.author | Marcos Sánchez, Eduardo Angelo | |
dc.date.accessioned | 2016-08-02T15:52:38Z | |
dc.date.available | 2016-08-02T15:52:38Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.other | E13.M32-T BAN UNALM | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/1747 | |
dc.description | Ciclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas | es_PE |
dc.description.abstract | El crecimiento de los créditos por consumo a nivel mundial, junto con la normativa internacional sobre requerimientos de capital (Basilea II), están impulsando a las instituciones de banca retail a una mayor competencia con las entidades bancarias por este segmento de negocio. Por lo tanto en la empresa Carsa S.A.C. tiende a utilizar estrategias de ventas a crédito para tener un mayor crecimiento en este mercado competitivo, sin embargo su falta de control e identificación de clientes buenos y malos hace que sus estrategias puedan causar grandes pérdidas. Por ello, el objetivo de investigación del estudio es proponer un modelo de regresión logística, con el fin de analizar el riesgo crediticio en las ventas al minoreo en la empresa Carsa S. A. C. La investigación es de tipo descriptiva, explicativa transversal ya que comprende una población de los créditos generados en el periodo de enero y noviembre del año 2013 de electrodomésticos vendidos a nivel nacional. El modelo de regresión logística encontrado está compuesto por las variables: tipo de actividad, línea del producto, tipo de propiedad, estado civil, total de créditos, productos crediticios, plazo del crédito y mora máximo en el sistema financiero. En consecuencia, la empresa Carsa S. A. C. debe incluir el modelo de credit scoring en su política de crédito como un filtro adicional al otorgamiento convencional del mismo, dicho modelo es el cual discrimina a los clientes buenos y malos basándose en el perfil del cliente previo al otorgamiento de crédito. En la actualidad, la empresa analizada tiene grandes pérdidas por clientes morosos o mal identificados, efecto causado por el otorgamiento del crédito por el método por experiencia. Las pérdidas monetarias de solicitudes que debieron ser rechazadas en el 2013 ascienden a S/. 658,000.00 nuevos soles. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNALM | es_PE |
dc.subject | Empresas | es_PE |
dc.subject | Credito | es_PE |
dc.subject | Modelos de simulación | es_PE |
dc.subject | Riesgo | es_PE |
dc.subject | Venta a credito | es_PE |
dc.subject | Venta al por menor | es_PE |
dc.subject | Evaluación | es_PE |
dc.subject | Perú | es_PE |
dc.subject | Modelo de regresion logística | es_PE |
dc.subject | Carsa S.A.C. | es_PE |
dc.subject | Riesgo crediticio | es_PE |
dc.title | Propuesta de un modelo de regresión logística para analizar el riesgo crediticio en la empresa CARSA S.A.C. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
thesis.degree.program | Ciclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Marketing y Finanzas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Ciclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico e Informático | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
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