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dc.contributor.advisorRamos Fernández, Lía
dc.contributor.authorAlarcón Alcántara, Luis Daniel
dc.date.accessioned2017-01-06T20:26:46Z
dc.date.available2017-01-06T20:26:46Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otherP40.A433-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2013
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractExperimentos en maíz amarillo, incluyendo condiciones óptimas de riego y de déficit, se llevaron a cabo en La Molina, Lima - Perú y fueron utilizados para evaluar los impactos del estrés hídrico en el rendimiento utilizándose el modelo AquaCrop. El modelo se evaluó después de su parametrización mediante observaciones de campo de biomasa, cobertura del dosel y los rendimientos finales medidos durante la campaña de noviembre del 2013 a abril 2014. Los resultados mostraron eficiencias de Nash-Sutcliffe (E) entre 0.81 hasta 0.96. Con el fin de evaluar el rendimiento futuro, SENAMHI realizó la reducción de escala estadística (downscaling) de seis escenarios de cambio climático para el año 2030 a 2050, que contienen información climática de temperatura, precipitación y de las concentraciones de gases de efecto invernadero definidas en el marco de la quinta fase del proyecto de la comparación de los modelos acoplados (CMIP5). Con estos datos climáticos futuros, se evaluó el rendimiento futuro del maíz amarillo duro para las condiciones de La Molina, notándose que con el fin de evitar el estrés hídrico, una lámina de riego en el rango de 1200 - 1500 m3/ha sería necesaria.es_PE
dc.description.abstractMaize field experiments, including deficit and full irrigation, were performed in La Molina, Lima - Perú and were used to assess water stress impacts on yields using the AquaCrop model. The model was assessed after its parameterization using field observations relative to crop evapotranspiration, biomass, canopy cover and final yield data measured during november 2013 to april 2014. Results showed Nash-Sutcliffe (E) values between 0.81 to 0.96. In order to evaluate the future yield, SENAMHI performed the statistical downscaling of six climate change scenarios for the year 2030-2050, which contain climate information such temperature, precipitation and greenhouse gases concentrations defined in the framework of the fifth phase of the project comparing coupled models (CMIP5). With this future climate data, future yield of maize for La Molina district was assessed, noticing that in order to avoid water stress, a sheet of irrigation in the range of 1200 - 1500 m3/ha would be needed.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectLima metropolitanaes_PE
dc.subjectLa Molina (dpto)es_PE
dc.subjectAquacropes_PE
dc.subjectMaíz marillo duroes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectZea mayses_PE
dc.subjectRendimiento de cultivoses_PE
dc.subjectCambio climáticoes_PE
dc.subjectAgro meteorologíaes_PE
dc.subjectInstrumentos de mediciónes_PE
dc.subjectProgramas de ordenadores_PE
dc.subjectModelos Econométricoses_PE
dc.subjectProcesamiento de informaciónes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.titleEfecto del cambio climático en el rendimiento del cultivo de maíz amarillo duro bajo condiciones de La Molina utilizando el modelo Aquacropes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE


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