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Identificación de zonas vulnerables, aplicando el sistema de información geográfica, Unidad Hidrográfica Chira - Piura
dc.contributor.advisor | Montalvo Arquiñigo, Néstor | |
dc.contributor.author | Rivas Meza, Niell Wilson | |
dc.date.accessioned | 2017-07-06T19:20:54Z | |
dc.date.available | 2017-07-06T19:20:54Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | P10.R59-T BAN UNALM | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/2615 | |
dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos | es_PE |
dc.description.abstract | El estudio se realizó en la unidad hidrográfica Chira – Piura, con la finalidad de determinar su grado de vulnerabilidad, en función a sus características físicas y socioeconómicas, empleando los sistemas de información geográfica como una herramienta de análisis. El desarrollo del presente trabajo de investigación, comprendió tres etapas: trabajo de precampo, que fue la recopilación de información y coordinación con instituciones relacionadas al tema; trabajo de campo, en la que se realizó la identificación de los puntos críticos y entrevistas con los principales actores de la zona de estudio; y, trabajo de gabinete, que consistió en la consolidación, sistematización y caracterización de la información temática referente a las variables físicas y socioeconómicas, y la generación de los modelos geoespaciales para determinar la vulnerabilidad en la unidad hidrográfica. Los resultados obtenidos de la integración de las variables físicas, socioeconómicas y conflictos de uso, mediante el modelamiento geoespacial, permitieron identificar el grado de vulnerabilidad. Alrededor del 4.40 por ciento del territorio presenta vulnerabilidad muy alta (situación extrema), en la que se ubica 168 centros poblados como: Ramón Castilla (Huarmaca), Sapce (Canchaque), Vista Alegre (Lalaquiz), Nangay (Yamango), Miraflores (Pacaipampa), Cruz Huacas (Lagunas), Tapal (Ayabaca), entre otros. Aproximadamente, el 22.55 por ciento del territorio con vulnerabilidad alta (situación crítica), en la que se encuentra 913 centro poblados como: Pampa Larga (Sapillica), Nueva Esperanza (Huarmaca), La Capilla (Jijili), entre otros. Otro 57 por ciento tiene vulnerabilidad media (situación grave), la que se encuentra 956 centros poblados como: Casagrande (La Arena), Pedregral Grande (Catacaos), Mejía (Sullana), entre otros. Finalmente, un 15.65 por ciento tiene vulnerabilidad baja (situación regular), la que se encuentra 129 centros poblados como: Palonimo (Chulucanas), Santa Lucía (Piura), San Miguel (Tambo Grande), entre otros. En las zonas identificadas con vulnerabilidad muy alta y alta, se recomienda implementar proyectos y actividades que permitan mitigar los efectos de los fenómenos extraordinarios | es_PE |
dc.description.abstract | The investigation was performedin the hydrographic unit Chira – Piura, with the purpose of defining the grade of vulnerability, in function of its physical and socioeconomical features, using geographic information system as an analysis tool. The develop of this research work, included three stages: pre-field work, which was the recompilation of information and coordination with institutions related to the topic; field work, which the identification of critical points and interview with the principal actors in the study zone was done; and, desktop work, which consisted in the consolidation, systematization and characterization of the topic information referring to physical and socioeconomical variables, and the generation of the geospatial models to determine the vulnerability of the hydrographic unit. The obtained results from the integration of physical, socioeconomical and conflicts of use variables, through geospatial modeling, allowed to identify the grade of vulnerability. Around 4.40 percent of the territory presents too high vulnerability (extreme situation), where are located 168 populated centers as: Ramón Castilla (Huarmaca), Sapce (Canchaque), Vista Alegre (Lalaquiz), Nangay (Yamango), Miraflores (Pacaipampa), Cruz Huacas (Lagunas), Tapal (Ayabaca), and others. Approximately, 22.55 percent of the territory with high vulnerability (critical situation), where are located 913 populated centers as: Pampa Larga (Sapillica), Nueva Esperanza (Huarmaca), La Capilla (Jijili), and other. Other 57 percent has medium vulnerability (serious situation), where are located 956 populated centers as: Casagrande (La Arena), Pedregal Grande (Catacaos), Mejía (Sullana) and others. Finally, 15.65 percent has low vulnerability (regular situation), where are located 129 populated centers as: Palonimo (Chulucanas), Santa Lucía (Piura), San Miguel (Tambo Grande), and others. In the identified zones with high and too high vulnerability, is recommended to implement projects and activities that allow mitigate the effects of extraordinary phenomena. | en_US |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNALM | es_PE |
dc.subject | Cursos de aguas | es_PE |
dc.subject | Cuencas hidrográficas | es_PE |
dc.subject | Conservación de agua | es_PE |
dc.subject | Sistemas de información geográfica | es_PE |
dc.subject | Modelos de simulación | es_PE |
dc.subject | Bases de datos | es_PE |
dc.subject | Modelos | es_PE |
dc.subject | Zonas desfavorecidas | es_PE |
dc.subject | Entorno socioeconómico | es_PE |
dc.subject | Evaluación | es_PE |
dc.subject | Perú | es_PE |
dc.subject | Vulnerabilidad | es_PE |
dc.subject | Modelos geoespaciales | es_PE |
dc.subject | Unidad hidrográfica | es_PE |
dc.subject | Río Chira | es_PE |
dc.subject | Río Piura | es_PE |
dc.subject | Cuenca del Rio Huancabamba | es_PE |
dc.subject | Morropón (prov) | es_PE |
dc.subject | Piura (prov) | es_PE |
dc.title | Identificación de zonas vulnerables, aplicando el sistema de información geográfica, Unidad Hidrográfica Chira - Piura | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
thesis.degree.discipline | Recursos Hídricos | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Agrícola | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
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