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dc.contributor.advisorBarrena Arroyo, Víctor Manuel
dc.contributor.authorRomero Saavedra, Claudia Nelly
dc.date.accessioned2017-07-25T14:32:17Z
dc.date.available2017-07-25T14:32:17Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherK10.R654-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2694
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestales_PE
dc.description.abstractEl presente estudio se realizó con los datos de 103 individuos de caoba (Swietenia macrophylla King) evaluados en el departamento de Ucayali en el año 2006, a través del proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F) “Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla King) en el Perú”. El objetivo fue lograr la mayor precisión en la estimación del volumen de los árboles en pie de caoba del departamento de Ucayali, a través de la elaboración, evaluación y selección de la ecuación de volumen más confiable para el área de estudio. Se ordenaron y analizaron los datos brindados, se calculó el volumen total de cada individuo y se eliminaron los valores atípicos. Se seleccionaron 24 modelos de ecuaciones a partir de bibliografía de estudios similares y se realizó la regresión lineal basada en los mínimos cuadrados a través de la herramienta “Análisis de Datos” del software Microsoft Excel. Para la selección de ecuaciones, se analizaron los resultados y se tomó en cuenta los siguientes criterios estadísticos: el coeficiente de determinación (R2), las pruebas de significancia estadística Fisher y t-Student y el análisis gráfico de residuos para determinar la homogeneidad de varianzas (homocedasticidad). Fueron 12 los modelos de ecuaciones que cumplieron con los criterios estadísticos pero que no presentaron homocedasticidad. Ante ello, se realizó la regresión ponderada, donde se agregaron pesos o factores de ponderación a cada modelo seleccionado, obteniendo así 506 nuevas ecuaciones ponderadas, que fueron analizadas y seleccionadas de acuerdo a los criterios estadísticos mostrados anteriormente. Solo cinco modelos de ecuaciones ponderadas lograron homogenizar la varianza de sus residuos, y para seleccionar la mejor ecuación se calculó y comparó su Índice de Furnival, donde se llegó a la conclusión que la mejor ecuación que estima el volumen de los árboles de caoba de Ucayali es: V = - 0,110787 + 0,651536dap2 + 0,465085dap2h.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectSwietenia macrophyllaes_PE
dc.subjectMediciónes_PE
dc.subjectVolúmenes_PE
dc.subjectDendrometríaes_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectModelos matemáticoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectCaobaes_PE
dc.subjectVolúmen de arboles en piees_PE
dc.subjectUcayali (dpto)es_PE
dc.titleEstimación del volumen de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Ucayali, Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineCiencias Forestaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Forestales_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni71072310es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9908-8334es_PE
renati.advisor.dni10375133es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline821016es_PE
renati.jurorLlerena Pinto, Carlos Alberto
renati.jurorVargas Salas, Carlos Rafael
renati.jurorOcaña Canales, Juan Carlos


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