Curva de lactación en ganado bovino lechero con modelos no lineales en un establo del valle de Huaura

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue modelar la curva de lactación con modelos no lineales (MNL) y modelos mixtos no lineales (MMNL), en el periodo 2007-2013 en el establo Granados, para determinar la curva de mejor ajuste y para que sea de utilidad en las aplicaciones prácticas de evaluación de producción lechera en diferentes partos. Se analizó 22,173 datos de controles de leche (Kg) quincenal correspondiente al primer, segundo y tercer a mas partos, con 1,302 lactaciones y 668 vacas de raza Holstein. Se evaluaron 4 MNL y 4 MMNL en base a los modelos de Brody, Wood, Cobby y Wilmink. Utilizando NLMIXED de SAS V9.4; incluyendo en MNL los efectos fijos y MMNL con efectos aleatorios. Luego se seleccionó el modelo con mejor ajuste; bajo los criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los MMNL tuvieron mejor ajuste para la curva de lactancia a 305 días. El modelo de Wood fue el de mejor ajuste para el primer parto y el modelo Wilmink para segundo y tercer a más partos. Así mismo se determinó el pico y días al pico, potencial productivo en los tercios de la lactancia y la producción a 305 días en los distintos números de partos.

The objective of the present research was to model the lactation curve with nonlinear models (MNL) and mixed nonlinear models (MMNL), in the period 2007-2013 at the Granados herd, to determine the best fit curve and to be Useful in the practical applications of evaluation of milk production in different numbers of calving. We analyzed 22,173 test fortnightly dairy milk (Kg) data corresponding to the first, second and third more deliveries, with 1,302 lactations and 668 Holstein cows. Four MNL and four MMNL were evaluated based on the Brody, Wood, Cobby and Wilmink models. Using NLMIXED from SAS V9.4; including in MNL fixed effects and MMNL with random effects. Then the best fit model was selected; under the Akaike (AIC) and Bayesian (BIC) information criteria. MMNL had a better fit for the lactation curve at 305 days. Wood's model was the best fit for the first calving and the Wilmink model for second and third calving. The peak and days to peak were also determined, productive potential in thirds of lactation and production at 305 days in the different numbers of calving.