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dc.contributor.advisorMenacho Casimiro, Ernesto Ever
dc.contributor.authorTeruya Revilla, Sandra Natalia
dc.date.accessioned2018-02-26T15:42:33Z
dc.date.available2018-02-26T15:42:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.otherP40-T4-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3107
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es determinar la presencia de la Isla de Calor Urbano (ICU), usando sensores remotos, y establecer su relación con factores demográficos, espaciales y ambientales dentro del Área de estudio en Lima Metropolitana. Para ello se obtuvieron imágenes satelitales Landsat 8 tomadas en verano entre 01/dic/2013 y 30/abr/2015, para determinar la Temperatura de superficie del suelo. También se trabajó con la imagen satelital ASTER GDEM e información espacial (shape file) del MINAM para determinar la relación entre la Intensidad de ICU (IICU) y los factores de estudio. Se eligieron las imágenes satelitales que tenían menos interferencia (nubes) (25/dic/2013, 11/feb/2014, 16/abr/2014 y 29/ene/2015), posteriormente se procesaron con los programas ENVI 5.1, QGis 2.0, Minitab 17 y L-LDOPE y se obtuvo la Temperatura de la superficie del suelo usando los métodos Single Channel (SC) y Split Window (SW), también se determinó la correlación entre la IICU y los factores de estudio. Entre los resultados obtenidos se identificaron islas de calor y de frio que variaron de intensidad y extensión, no todas fueron permanentes durante los cuatro (04) periodos evaluados. La Elevación (m.s.n.m.), la Distancia a los cuerpos de agua (m.), el Índice de edificación de diferencia normalizada (NDBI) y el Uso de suelo tuvieron correlación estadística positiva (p < 0.001) con la IICU, mientras que el Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) tuvo una correlación estadística negativa con la IICU (p<0.001). No se encontró suficiente evidencia estadística para afirmar que hay una relación entre la concentración de NO, NO2 SO2, O3 y PM10 y la IICU para los periodos evaluados, dentro del área de estudio. CONCLUSIONES: Se identificaron islas de calor y de frio de extensión e intensidad variables. Se determinaron algunos factores que influyen sobre IICUes_PE
dc.description.abstractTo determine the presence of the Urban Heat Island (UHI) using remote sensing and establish its relationship with demographic, spatial and environmental factors within the Study Area in Lima Metropolitana. In this investigation it was used Landsat 8 satellite images taken during the summers between 01/dic/2013 and 30/apr/2015 in order to obtain the Land surface temperature. It was also employed ASTER GDEM satellite image and MINAM spatial information (shape file), to determine the relationship between the intensity of ICU (IICU) and the Study Factors. Satellite images with less interference (clouds) were chosen (25/dic/2013, 11/feb/2014, 16/apr/2014 y 29/jan/2015), subsequently the images were processed with ENVI 5.1, QGis 2.0, Minitab 17 and L-LDOPE softwares to obtain Land surface temperature using Single Channel (SC) and Split Window (SW) methods, also it was determined the correlation between the Study Factors and IICU. Heat and cold islands with varying intensity and extent were identified and not all of them were permanent during the four (04) evaluated periods. Elevation (m.s.n.m.), Distance to water bodies (m.), Normalized difference build-up index (NDBI) and Land use had positive statistical correlation (p <0.001) with the IICU, while the Normalized difference vegetation index (NDVI) had a negative statistical correlation with IICU (p <0.001). There was no sufficient statistical evidence to affirm that there was a relationship between the concentration of NO, NO2, SO2, O3 and PM10 and IICU, for the periods evaluated within the study area. CONCLUSIONS: Heat and cold islands with extension and intensity variables were identified. Some factors influencing IICU were determineden_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCiudadeses_PE
dc.subjectCalores_PE
dc.subjectTemperatura del sueloes_PE
dc.subjectTemperatura ambientales_PE
dc.subjectDistribución espaciales_PE
dc.subjectSensoreses_PE
dc.subjectImágenes por satéliteses_PE
dc.subjectMediciónes_PE
dc.subjectProcesamiento de datoses_PE
dc.subjectZonas urbanases_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectIsla de calor urbanoes_PE
dc.subjectLima metropolitanaes_PE
dc.titleAnálisis de la relación de la isla de calor urbano con factores demográficos, espaciales y ambientales de Lima Metropolitana usando sensores remotoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.04es_PE
renati.author.dni46934615es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9866-9770es_PE
renati.advisor.dni06585254es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorCisneros Tarmeño, Eusebio Idelmo
renati.jurorHuisacaina Soto, Héctor Ladislao
renati.jurorUnsihuay Tovar, Franklin Delio


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