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Determinantes de la deforestación en el Perú: Evidencia de un panel de datos de 10 departamentos para el periodo 2001-2012
dc.contributor.advisor | Orihuela Romero, Carlos Enrique | |
dc.contributor.author | La Rosa Salazar, Miguel Angel | |
dc.date.accessioned | 2018-05-14T15:37:00Z | |
dc.date.available | 2018-05-14T15:37:00Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | K10.L3-T BAN UNALM | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/3274 | |
dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificación | es_PE |
dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo general “identificar las principales variables explicativas de la deforestación en el Perú durante el periodo 2001-2012”. Sobre la base de este, se plantearon dos objetivos específicos: (i) “identificar las fuentes de información oficial disponibles para el análisis”; y (ii) “determinar si el precio café, cultivo al que se le atribuye gran parte de la deforestación, fue la determinante más importante”. Se emplearon tres modelos panel (agrupado, de efectos fijos y de efectos aleatorios) a un set perfectamente balanceado para los 10 departamentos que mayor extensión de bosques concentran (Amazonas, Cusco Huánuco, Junín, Loreto, Madre de Dios, Pasco, Puno, San Martín y Ucayali), durante el periodo 2001-2012. Se incluyeron la cobertura forestal, como variable dependiente, y 12 variables independientes, agrupadas, de acuerdo con la teoría sobre determinantes de deforestación tropical de Angelsen y Kaimowitz (1999), en dos niveles: subyacente (cinco variables) e inmediato (siete variables). La información no cubrió todos los requerimientos del estudio; pero, cabe destacar que, provino casi íntegramente de fuentes oficiales. Los resultados fueron consistentes al indicar que, en el nivel subyacente, la presión poblacional y el crecimiento económico incrementaron la deforestación en el periodo analizado. Asimismo ocurrió con los precios agrícolas, el precio del café, y la concentración de tierras en el nivel inmediato de determinantes. Esto guarda relación con la teoría sobre causas de la deforestación tropical; no obstante, en el nivel inmediato se encontró una relación negativa entre el empleo rural y deforestación, que contradice la teoría. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNALM | es_PE |
dc.subject | Perú | es_PE |
dc.subject | Deforestación | es_PE |
dc.subject | Métodos estadísticos | es_PE |
dc.subject | Variación estadística | es_PE |
dc.subject | Análisis económico | es_PE |
dc.subject | Evaluación | es_PE |
dc.subject | Datos estadísticos | es_PE |
dc.title | Determinantes de la deforestación en el Perú: Evidencia de un panel de datos de 10 departamentos para el periodo 2001-2012 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
thesis.degree.discipline | Economía y Planificación | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 | es_PE |
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