Clasificación, eficiencia técnica y desempeño económico de los productores de Quinua del Departamento de Puno

Abstract

La presente tesis busca evaluar la clasificar a los productores de quinua de Puno a fin de identificar grupos (tipos o conglomerados homogéneos), analizar su eficiencia técnica y desempeño económico. Las metodologías empleadas fueron el cluster bietápico, la frontera estocástica de producción, regresión lineal con variables dummy y prueba ANOVA. Los datos fueron encuestas aplicadas a los productores de quinua de Puno en octubre 2017. Se obtuvieron tres grupos con las variables (de mayor a menor importancia) abonamiento inorgánico, control de maleza (deshierbo), abonamiento orgánico, aplicación de fungicidas, producción de quinua, extensión de todos los cultivos y beneficio económico, que como resultado evidencian dos grandes grupos considerando como referente el promedio general de las variables. La cantidad de semilla es significativa, quienes aumentan su cantidad en el rango recomendado, aumentarían el rendimiento; también el uso de abono inorgánico y la mayor venta serían significativos para la eficiencia técnica. La prueba ANOVA valida tres grupos diferenciados tanto por las variables del cluster bietápico, como por la eficiencia técnica, pero no existirían diferencias en el desempeño económico por Ha entre ellos. Así, el grupo dos, llamado de “Buen desempeño” (BD) se diferencia por el uso de abono inorgánico, la mayor cantidad de semilla y venta de quinua por encima del promedio general, y presenta la mayor eficiencia técnica entre los tres grupos; tanto el grupo uno llamado de “Moderado desempeño con deshierbo” (MDCD) y el grupo tres, llamado de “Moderado desempeño sin deshierbo” (MDSD) no usan abono inorgánico, utilizan más bajas cantidades de semilla, y no venden por encima del promedio general, se presentan como menos eficientes al promedio general.

This thesis seeks to evaluate the classification of quinoa producers in Puno in order to identify groups (types or homogeneous conglomerates), analyze their technical efficiency and economic performance. The methodologies used were the two-stage cluster, the stochastic production frontier, linear regression with dummy variables and the ANOVA test. The data were surveys applied to quinoa producers in Puno in October 2017. Three groups were obtained with the variables (from highest to lowest importance) inorganic fertilization, weed control (weeding), organic fertilization, fungicide application, quinoa production, extension of all crops and economic benefit, that as a result they show two large groups considering the general average of the variables as a reference. The amount of seed is significant, those who increase their amount in the recommended range, would increase the yield; also the use of inorganic fertilization and the higher sale would be significant for technical efficiency. The ANOVA test validates three groups differentiated by both the twostage cluster variables and the technical efficiency, but there would be no differences in economic performance per Ha between them. Thus, group two, called “Good performance” (BD), is differentiated by the use of inorganic fertilizer, the greater amount of seed and sale of quinoa above the general average, and presents the highest technical efficiency among the three groups; Both group one called "Moderate Weed Performance" (MDCD) and group three, called "Moderate Weed Free Performance" (MDSD) do not use inorganic fertilization, use lower amounts of seed, and do not sell above generally average, they are presented as less efficient than the general average.