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Estimación de eficiencia de las empresas prestadoras de servicios de saneamiento en el Perú en el año 2018
dc.contributor.advisor | Chaparro Guerra, Luis Alberto | |
dc.contributor.author | Schaeffer Villegas, Jesús Enrique | |
dc.date.accessioned | 2021-04-08T18:58:12Z | |
dc.date.available | 2021-04-08T18:58:12Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4646 | |
dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificación | es_PE |
dc.description.abstract | El agua es un recurso indispensable para la actividad humana. La población total con acceso de agua por red pública en el Perú ha tenido una evolución favorable, en 2013 era 84 por ciento, mientras que en el 2018 llega a un 89 por ciento; sin embargo, la cobertura del servicio de agua potable en el Perú no es total. Las Empresas Prestadoras de Servicio de Agua Potable y Saneamiento (EPS) en el Perú son las encargadas de brindar servicio de agua potable en el ámbito urbano a 18.6 millones de personas, es decir, más de la mitad de la población total. Analizar la eficiencia en la utilización de los recursos de las EPS es una herramienta valiosa para mejorar la prestación del servicio de agua potable. Esta investigación utiliza el modelo no paramétrico Análisis Envolvente de Datos (DEA), donde se eligieron variables inputs y outputs correspondientes para tres escenarios, en el primer escenario se analizó como el tamaño de producción y la dispersión geográfica afecta a la eficiencia a escala; el segundo escenario, se analiza el impacto de la variable número de empleados en los índices de eficiencia técnica; mientras que en el tercer escenario, al incluir variables outputs de calidad como micromedición y continuidad, se analizó la relación entre eficiencia técnica y calidad. Por todo ello, se concluye que, el tamaño de producción de las EPS, en promedio, no es el óptimo, además que la variable número de empleados si es relevante en la estimación de eficiencia técnica y finalmente, las EPS caracterizadas como eficientes no necesariamente cumplen con la calidad de servicio deseada. | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Saneamiento | es_PE |
dc.subject | Empresas | es_PE |
dc.subject | Eficacia | es_PE |
dc.subject | Gestión | es_PE |
dc.subject | Desarrollo económico | es_PE |
dc.subject | Situación financiera | es_PE |
dc.subject | Indicadores económicos | es_PE |
dc.subject | Perú | es_PE |
dc.subject | Eficiencia | es_PE |
dc.subject | Gestión empresarial | es_PE |
dc.title | Estimación de eficiencia de las empresas prestadoras de servicios de saneamiento en el Perú en el año 2018 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 | es_PE |
renati.author.dni | 72187802 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en_US |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1873-9327 | es_PE |
renati.advisor.dni | 08870094 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.discipline | 311016 | es_PE |
renati.juror | Ortiz Saravia, Alvaro Alejandro | |
renati.juror | Alcántara Santillán, Miguel Ángel | |
renati.juror | Condori Argandoña, Carlos Alberto |
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