Un análisis prospectivo de los flujos comerciales de la soya en el mundo a través de modelos gravitacionales

Abstract

La soya es la principal fuente indirecta de proteína para la humanidad. No obstante, la existencia de heterogeneidad espacial en la capacidad de su producción incita a los países hacia el intercambio comercial. Una variación de sus flujos comerciales generaría indiscutiblemente un impacto en la disponibilidad proteica de cualquier país, afectando el estado de su seguridad alimentaria. La relevancia de contar con sistemas de información que ayuden a anticipar estas variaciones permitirá a los países involucrados generar adaptaciones eficientes. La presente investigación desarrolla un sistema de análisis espacial de la interacción comercial de soya, integrando metodologías como los modelos gravitacionales y la teoría de grafos. La primera permite al sistema explicar las relaciones bilaterales entre los países, mientras que la segunda permite graficar dichas relaciones. Teniendo como resultado información simplificada a partir de la complejidad del sistema comercial de esta importante leguminosa. Tal es el caso de China, país que ha generado un relativo monopsonio global respecto al grano de soya, consumiendo mundialmente el 60 por ciento de este producto y destinando el 80 por ciento de este volumen a la producción de proteína animal. Sin embargo, debido a potenciales riesgos, dicho país intenta diversificar a sus socios abastecedores como una estrategia comercial. Esto último pone en evidencia que las relaciones comerciales de dominancia-dependencia que presentan los países son determinantes para explicar la evolución del comercio global de soya, así como para la planificación comercial estratégica de la seguridad alimentaria proteica de un país.

Soy is the main indirect source of protein for humanity. However, the existence of spatial heterogeneity in the capacity of its production, encourages countries to trade. A variation of its commercial flows would unquestionably generate an impact on the protein availability of any country, affecting the state of its food security. The relevance of having information systems that help anticipate these variations will allow the countries involved to generate efficient adaptations. The present investigation develops a system of spatial analysis of the commercial interaction of soybeans, integrating methodologies such as gravitational models and graph theory. The first allows the system to explain the bilateral relations between the countries, while the second allows to graph these relations. Resulting in simplified information from the complexity of the commercial system of this important legume. Such is the case of China, a country that has generated a relative global monopsony regarding soybeans, consuming 60 percent of this product worldwide and allocating 80 percent of this volume to the production of animal protein. However, due to potential risks, the country tries to diversify its supplying partners as a commercial strategy. The latter shows that the dominance-dependence relations that countries present are decisive to explain the evolution of global soybean trade, as well as for the strategic commercial planning of a country's protein food security