Modelamiento del tiempo de accesibilidad a servicios básicos, caso de estudio distrito de Huayllabamba, provincia de Sihuas, departamento de Ancash

Abstract

El modelamiento del tiempo de accesibilidad a establecimientos de servicios básicos evidencia si hubo una correcta planificación territorial en el ámbito de estudio. Con este fin, en el distrito de Huayllabamba se determinó el déficit de accesibilidad de la población respecto a los servicios básicos, donde se empleó el cálculo de tiempo requerido por un metro de recorrido para las superficies de fricción vial, hídrica y a pie; este indicador depende de las características de la superficie, la clasificación del cuerpo de agua y la pendiente. Con la construcción de las superficies de fricción se constituye la superficie de fricción integrada, que es la superposición de las superficies, considerando el valor del píxel más bajo en lugares con más de un valor. Luego, empleando el algoritmo de costo de distancia, que requiere como insumos a la superficie de fricción integrada y a los centros poblados del área de estudio, se obtuvo el tiempo óptimo (mínimo) requerido a cualquier punto del distrito, siendo un total de 33 ráster generados con este algoritmo. Seguidamente, los valores obtenidos en los ráster se extrajeron a los establecimientos, es decir, para un establecimiento existen 33 valores referidos a los tiempos requeridos entre dicho punto y a cada uno de los centros poblados, así el valor mínimo fue añadido a cada centro poblado según categoría de establecimiento, ejemplificando, para un centro poblado se desea añadir el tiempo mínimo con respecto a los establecimiento de salud, para ello se obtuvo el menor valor de tiempo (extraído del ráster elaborado con el centro poblado mencionado) de los establecimientos de salud. Finalmente, con los valores de tiempo mínimo se realizaron análisis espacial y estadísticas de accesibilidad a través de mapas de cuantiles, desviación típica, análisis de tendencia global de los datos y cálculos del Índice Global de Moran e Índice de Asociación Espacial (LISA) que afirmen estadísticamente, la existencia de un patrón espacial.

The modeling of the accessibility time to basic service establishments shows if there was a correct territorial planning in the study area. To this end, in the district of Huayllabamba the accessibility deficit of the population with respect to basic services was determined, where the calculation of time required by one meter of travel was used for road, water and foot friction surfaces; this indicator depends on the characteristics of the surface, the classification of the water body and the slope. With the construction of the friction surfaces, the integrated friction surface is constituted, which is the superposition of the surfaces, considering the value of the lowest pixel in places with more than one value. Then, using the distance cost algorithm, which requires the integrated friction surface and the population centers of the study area as inputs, the optimal (minimum) time required to any point in the district was obtained, with a total of 33 rasters. generated with this algorithm. Next, the values obtained in the rasters were extracted from the establishments, that is, for an establishment there are 33 values referring to the times required between said point and each of the populated centers, thus the minimum value was added to each populated center according to establishment category, As an example, for a populated center it is desired to add the minimum time with respect to the health establishments, for this the lowest value of time (extracted from the raster prepared with the mentioned populated center) of the health establishments was obtained. Finally, with the minimum time values, spatial analysis and accessibility statistics were carried out through quantile maps, standard deviation, global trend analysis of the data and calculations of the Global Moran Index and Local Indicators of Spatial Association (LISA) that affirm statistically, if the variable exists, it presents some kind of spatial pattern.