Evaluación de rentabilidad 2016-2020 de una compañía aseguradora y propuesta de recuperación 2021-2025

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional muestra la evaluación de la rentabilidad de una compañía aseguradora durante el periodo de 2016-2020, identificando los factores que causaban que la empresa haya estado generando pérdidas, situación que se agravó con la pandemia del COVID-19. Se determinó que las comisiones aplicadas a las primas de productos del ramo vida estaban entre las más altas del mercado y que se requería promover la venta de productos optativos. Ante la situación, la plana gerencial propuso un plan de recuperación debido a que la continuidad del negocio estaba en peligro. Este trabajo tiene como objetivo proyectar la rentabilidad esperada al aplicar el plan de recuperación durante el periodo de 2021-2025, siendo el 2021 el año de implementación de las estrategias, proyectando la rentabilidad para los años 2022-2025 ya que es donde se materializarán los resultados. La metodología utilizada fue la de Monte Carlo, con la herramienta Microsoft Excel. Se obtuvo como resultado que el plan de recuperación sería exitoso debido a que la probabilidad de que la compañía genere utilidades es bastante alta, siendo para el último año 99.8 % probable que se generen utilidades.

This professional sufficiency work shows the evaluation of the profitability of an insurance company during the period 2016-2020, identifying the factors that caused the company to have been generating losses, a situation that was aggravated by the COVID-19 pandemic. It was determined that the commissions applied to the premiums of products of the life branch were among the highest in the market and that it was necessary to promote the sale of optional products. Faced with the situation, the management proposed a recovery plan because the continuity of the business was in danger. This work aims to project the expected profitability when applying the recovery plan during the period of 2021-2025, with 2021 being the year of implementation of the strategies, projecting the profitability for the years 2022-2025 since it is where the results will materialize. The methodology used was that of Monte Carlo, with the Microsoft Excel tool. As a result, the recovery plan would be successful because the probability that the company will generate profits is quite high, being 99.8 % likely to generate profits for the last year.