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dc.contributor.advisorChaparro Guerra, Luis Alberto
dc.contributor.advisorAnchante Arias, Jim Alexander
dc.contributor.authorMoreno Lama, Yesenia Brigit
dc.date.accessioned2024-03-13T17:12:41Z
dc.date.available2024-03-13T17:12:41Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/6340
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificaciónes_PE
dc.description.abstractLos aeropuertos son organizaciones que tienen una importancia fundamental en el desarrollo económico de la sociedad, razón por la cual su funcionamiento eficiente es un factor determinante para garantizar la inserción de las naciones en el mundo globalizado. La presente tesis tiene como objetivo general determinar la eficiencia de los aeropuertos concesionados y no concesionados de Perú en el año 2019, para lo cual se orientó una investigación analítica, descriptiva, no experimental, la cual consideró una muestra de veinte aeropuertos del país, trece de ellos concesionados y siete no concesionados, de los cuales se consideraron las variables Inputs y Outputs en la aplicación del Análisis Envolvente de Datos, bajo el modelo de Charnes, Cooper y Rhodes (DEA – CCR) y el modelo de Banker, Charnes y Cooper (DEA – BCC) en la perspectiva del Input. Una vez obtenidos los resultados se pudo constatar las hipótesis de que el grupo de aeropuertos concesionados tiene mayor eficiencia en comparación con los aeropuertos no concesionados de Perú en el año 2019; además, el gasto de personal en cada aeropuerto es la variable que permite la mayor reducción de los costos en los aeropuertos.es_PE
dc.description.abstractAirports are organizations that have a fundamental importance in the economic development of society, which is why their efficient operation is a determining factor to guarantee the insertion of nations in the globalized world. The general objective of this thesis was to determine the efficiency of concessioned and not concessioned airports in Peru in the year 2019, for which analytical, descriptive, non-experimental research was oriented, which considered a sample of twenty airports in the country, thirteen of them concessioned and seven not concessioned, of which the variables Inputs and Outputs were considered by applying the Data Envelopment Analysis, under the model of Charnes, Cooper and Rhodes (DEA - CCR) and the model of Banker, Charnes and Cooper (DEA - BCC) in the perspective of the Input. Once the results were obtained, it was possible to confirm the hypothesis that the group of concessioned airports has greater efficiency compared to the not concessioned airports in Peru in the year 2019, and on the other hand, the personnel expense in each airport is the variable that allows the most significant reduction of costs in the airports.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectEficiencia técnicaes_PE
dc.titleEstimación de la eficiencia técnica de las empresas aeroportuarias concesionadas y no concesionadas en el Perú – 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE
renati.author.dni76567242es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1873-9327es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0452-9353es_PE
renati.advisor.dni08870094es_PE
renati.advisor.dni40330242es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorGómez Oscorima, Raquel Margot
renati.jurorLeyva Pedraza, Tatiana Angelica
renati.jurorAlcántara Santillán, Miguel Ángel


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