Áreas potenciales para reforestación en la subcuenca del río Santa Eulalia

Abstract

La presente investigación se desarrolló con el objetivo de modelar las áreas potenciales donde se recomendaría instalar especies forestales, dentro de la subcuenca del rio Santa Eulalia, de acuerdo con sus requerimientos ambientales, ecológicos y fisiográficos como; precipitación, temperatura, pH, textura del suelo, altitud y pendiente del terreno. La primera parte de la investigación consistió en la recopilación de datos de estas 6 variables. Para el caso de precipitación y temperatura la información se obtuvo del programa PISCO del SENAMHI, para un periodo de 25 años (1990-2015). Para conocer el pH del suelo se realizaron salidas al campo para la recolección de muestras que fueron analizadas posteriormente en laboratorio, la textura del suelo se obtuvo de la plataforma mundial Soilgrids. Finalmente, la información correspondiente a altitud y pendiente se obtuvo de un Modelo de Elevación Digital (DEM) ALOS PALSAR. Adicionalmente se realizó una clasificación de la cobertura de la tierra utilizando el mapa de cobertura vegetal del MINAM y una imagen Sentinel, para descartar las áreas que actualmente poseen un uso. En la segunda parte se procesó toda esta información y con la ayuda del software Arcgis se obtuvieron mapas con zonas aptas y no aptas a través de una reclasificación de los valores de estas variables según los requerimientos de las especies. Para esto se establecieron rangos para cada variable, asignando el valor de 1 a los intervalos donde el requerimiento de la especie estaba dentro del rango y 0 a los intervalos donde los requerimientos no coincidían. Posteriormente se unieron todos los mapas de cada una de las variables utilizando la herramienta Fuzzy Overlay del Arcgis con lo cual se obtuvieron los mosaicos que representan las áreas donde coinciden en valor 1 todas las variables. Finalmente se realizó una salida a campo para la validación de los resultados, donde se corroboró lo generado espacialmente y adicionalmente se tomó muestras de suelo donde se midió el pH para validar la interpolación y también se midió la conductividad eléctrica al ser un factor importante en el desarrollo de los cultivos, para este caso forestales. Se realizaron las correcciones correspondientes y se generó el mapa final donde se obtuvo 16 869 hectáreas con potencial para la reforestación con Quinual, Lloque, Colle y Chachacomo, donde el Lloque es la especie que presenta mayor área optima con 7802 has, seguido de Colle con 6935 has, Quinual con 2055 has y Chachacomo con 423 has.

The present research was developed with the objective of modeling the potential areas where it would be recommended to install forest species, within the sub-basin of the Santa Eulalia River, according to its environmental, ecological and physiographic requirements such as; precipitation, temperature, pH, soil texture, altitude and slope of the terrain. The first part of the research consisted of collecting data on these 6 variables. In the case of precipitation and temperature, the information was obtained from the PISCO program of SENAMHI, for a period of 25 years (1990-2015). To know the pH of the soil, field trips were made to collect samples that were subsequently analyzed in the laboratory. The soil texture was obtained from the global Soilgrids platform. Finally, the information corresponding to altitude and slope was obtained from an ALOS PALSAR Digital Elevation Model (DEM). Additionally, a land cover classification was carried out using the MINAM vegetation cover map and a Sentinel image, to discard the areas that currently have a use. In the second part, all this information was processed and with the help of the Arcgis software, maps with suitable and unsuitable areas were obtained through a reclassification of the values of these variables according to the requirements of the species. For this, ranges were established for each variable, assigning the value of 1 to the intervals where the species' requirement was within the range and 0 to the intervals where the requirements did not coincide. Subsequently, all the maps of each of the variables were joined using the Fuzzy Overlay tool of Arcgis, thereby obtaining the mosaics that represent the areas where all the variables coincide with a value of 1. Finally, a field trip was carried out to validate the results, where what was generated spatially was corroborated and additionally soil samples were taken where the pH was measured to validate the interpolation and the electrical conductivity was also measured as it is an important factor in the development of crops, in this case forestry. The corresponding corrections were made and the final map was generated where 16,869 hectares with potential for reforestation were obtained with Quinual, Lloque, Colle and Chachacomo, where Lloque is the species that has the largest optimal area with 7802 hectares, followed by Colle with 6935 hectares, Quinual with 2055 hectares and Chachacomo with 423 hectares.