Evaluación de la composición proximal y su efecto sobre el precio de exportación de la harina de pescado
Resumen
El presente trabajo de suficiencia profesional tuvo como objetivo describir el proceso de evaluación de la variación de la composición proximal y su efecto en su asignación en pedidos de venta y precios finales de exportación, para ello primero se describió el proceso de asignaciones de las rumas de harina de pescado producidas para cada uno de los contratos de venta, el cual conlleva realizar seguimiento de resultados durante su almacenamiento hasta embarque. El porcentaje de proteína es una característica clave en el producto y los clientes pueden emitir quejas o reclamos en caso no se cumpla con la especificación del contrato. Se tomó como ejemplo un caso de variación de composición proximal de una asignación para realizar el cálculo de prorrata, es decir el descuento en el precio estimado debido al incumplimiento del porcentaje de proteína. Se mostró la variación de los parámetros de proteína y humedad, además de los casos de reclamos con su respectivo cálculo de prorrata presentados en las temporadas Centro-norte 2022-I y 2022-II The objective of this work was to describe the process of evaluating the variation of the proximate composition and its effect on its allocation in sales orders and final export prices, first describing the process of allocating the fishmeal lots produced for the sales contracts, which involves monitoring the results during storage until shipment. The protein percentage is a key characteristic of the product, and customers can file complaints or claims if the contract specification is not met. A case of proximate composition variation of an allocation was used as an example to calculate the pro-rata calculation, that is the discount in the estimated price due to non-compliance with the protein percentage. The variation of protein and moisture parameters was shown, in addition to the cases of claims with their respective pro-rata calculation presented in the North-Centre 2022-I and 2022-II season
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- PES-AI Tesis [122]
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