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dc.contributor.advisorCholan Rodriguez, Edison
dc.contributor.authorHuaman Chinchay, Joao Henry
dc.date.accessioned2024-06-04T20:10:03Z
dc.date.available2024-06-04T20:10:03Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/6541
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo de suficiencia profesional (TSP) tiene por objetivo presentar un algoritmo computacional escrito en python, que usa las informaciones del satélite GOES-16 para realizar pronósticos horarios de lluvias moderadas, fuertes y extremas, las cuales son emitidas como avisos de lluvia a muy corto plazo (nowcating) en la página web del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Los pronósticos realizados por este algoritmo son comparados con los datos de las estaciones automáticas del SENAMHI para evaluar el desempeño de estos pronósticos.es_PE
dc.description.abstractThe objective of this Professional Sufficiency Work (PSW) is to present a computational algorithm written in Python, which uses information from the GOES-16 satellite to make hourly forecasts of moderate, heavy and extreme rains, which are issued as very short-term rain warnings (nowcating) on the website of the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (SENAMHI). The forecasts made by this algorithm are compared with the data from the SENAMHI automatic stations to evaluate the performance of these forecasts.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectNowcastinges_PE
dc.titlePronóstico de tiempo severo a muy corto plazo (Nowcasting) usando datos del satélite GOES-16es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_PE
renati.author.dni45257434es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0009-0006-0302-3736es_PE
renati.advisor.dni43795679es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521035es_PE
renati.jurorCalle Montes, Victoria Doris
renati.jurorIbañez Blancas, Alexis Nicolas
renati.jurorUnsihuay Tovar, Franklin Delio


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