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dc.contributor.advisorMiyashiro Kiyan, Víctor Raúl
dc.contributor.authorSilva Castro, Katya Angelot
dc.date.accessioned2024-07-31T02:41:22Z
dc.date.available2024-07-31T02:41:22Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/6649
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractLa industria de la energía eléctrica enfrenta el desafío de satisfacer la creciente demanda global, destacando la necesidad de construir y optimizar la infraestructura de transmisión (Kishore & Singal, 2014). Componente que debe considerar aspectos ambientales, sociales y económicos para determinar la viabilidad del proyecto, siendo fundamental la evaluación temprana (Arica, Morales, & Rivera, 2020). Además, la optimización anticipada puede minimizar impactos ambientales y reducir costos empresariales (Vega, 2013). La falta de información para definir rutas óptimas de líneas de transmisión destaca la necesidad de una metodología cuantitativa en la toma de decisiones (Ekel et al., 2019) en conjunto con emplear sistemas de información geográfica (SIG) para reducir costos y pérdidas de energía, utilizando herramientas digitales basadas en la ubicación para minimizar errores en la identificación de áreas potenciales (Moradi et al., 2020). Razón por la cual la presente investigación aborda la importancia de una cuidadosa definición de ruta en proyectos a través de un instrumento metodológico que combina el proceso de jerarquía analítica con el uso del SIG con el fin de establecer sensibilidad socioambiental para la identificación de áreas críticas en la planificación del proyecto de línea de transmisión “Enlace 500 kV Mantaro - Nueva Yanango – Carapongo y Subestaciones Asociadas” (Proyecto COYA). El estudio identifica 9 criterios ambientales diferenciados en los componentes físico, biológico y socioeconómico, evaluados por 12 expertos para cuantificar su importancia y lograr el mapa de sensibilidad socioambiental, cuyo traslape con el trazo real del Proyecto COYA confirma la eficacia de la metodología en la reducción del impacto socioambiental en la planificación. Este enfoque además permite la generación de mapas táctico y estratégico que sirven como instrumentos de apoyo para la toma de decisiones y pueden ser usados de manera independiente de acuerdo con los requerimientos del desarrollador del proyecto.es_PE
dc.description.abstractThe electric power industry faces the challenge of meeting growing global demand, highlighting the need to build and improve transmission infrastructure (Kishore & Singal, 2014). Component that must consider environmental, social and economic aspects to determine the viability of the project, with early evaluation being essential (Arica, Morales, & Rivera, 2020). Furthermore, early optimization can minimize environmental impacts and reduce business costs (Vega, 2013). The lack of information to define optimal transmission line routes highlights the need for a quantitative methodology in decision making (Ekel, et al., 2019) in conjunction with using geographic information systems (GIS) to reduce costs and losses of energy, using location-based digital tools to minimize errors in the identification of potential areas (Moradi et al., 2020). Reason why this research addresses the importance of a careful route definition in projects through a methodological instrument that combines the analytical hierarchy process with the use of GIS to establish socio environmental sensitivity for the identification of critical areas in the planning of the transmission line project “500 kV Mantaro – Nueva Yanango – Carapongo and Associated Substations Link” (COYA Project). The study identifies 9 differentiated environmental criteria in the physical, biological and socioeconomic components, evaluated by 12 experts to quantify their importance and achieve the socio-environmental sensitivity map, whose overlap with the real outline of the COYA Project confirms the effectiveness of the methodology in reducing the socio-environmental impact in planning. This approach also allows the generation of tactical and strategic maps that serve as support tools for decision making and can be used independently according to the requirements of the project developer.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectSensibilidad socioambientales_PE
dc.titleEl proceso de jerarquía analítica y sensibilidad socioambiental aplicado a la validación de ruta del proyecto de transmisión eléctrica COYAes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es_PE
renati.author.dni73658599es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6037-6945es_PE
renati.advisor.dni08291457es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorHeidinger Abadia, Haline
renati.jurorGarcía Armas, Juvenal Viviano
renati.jurorSotomayor Melo, Diego Alejandro


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