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Estimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivos
dc.contributor.advisor | Ramos Taipe, Cayo Leonidas | |
dc.contributor.author | Baldini García, Reynaldo Bruno | |
dc.date.accessioned | 2016-07-07T23:00:26Z | |
dc.date.available | 2016-07-07T23:00:26Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.other | P40.B34-T BAN UNALM | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/926 | |
dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos | es_PE |
dc.description.abstract | El objetivo del presente trabajo es estimar el comportamiento de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099) bajo un escenario de Cambio Climático, en la costa norte del Perú. Se utilizaron dos modelos: el modelo modelo climático GCM-MRI 20 – 3.1s para estimar el comportamiento de la temperatura, máxima y mínima, en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099), y el modelo dinámico de crecimiento de cultivos AquaCrop – FAO para estimar la respuesta de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en la costa norte del Perú a las variaciones de temperatura. Entre las conclusiones se puede mencionar que para un futuro cercano (2020-2039) Bajo un escenario de emisiones A1B (IPCC SRES), la producción de caña fresca (t/ha) aumentará 9% con respecto a la producción actual. Esto debido a un aumento de la temperatura máxima y mínima de 1.5 y 1.14°C respectivamente y para un Futuro lejano (2080-2099) Bajo un escenario A1B (IPCC SRES), se puede esperar un aumento de la biomasa (t. de caña fresca/ha) al menos 15% mayor que la producción actual, para un aument.o de la temperatura máxima y mínima de 4.87°C y 3.65°C respectivamente | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | en_US |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Agraria La Molina | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNALM | es_PE |
dc.subject | Respuesta de la producción | es_PE |
dc.subject | Costa norte | es_PE |
dc.subject | Aquapro-Fao | es_PE |
dc.subject | Modelo climático Gcm-Mri 20-3.1S | es_PE |
dc.subject | Caña de azúcar | es_PE |
dc.subject | Producción vegetal | es_PE |
dc.subject | Rendimiento de cultivos | es_PE |
dc.subject | Estimación | es_PE |
dc.subject | Cambio climático | es_PE |
dc.subject | Modelos de simulación | es_PE |
dc.subject | Programación informática | es_PE |
dc.subject | Temperatura de la atmósfera | es_PE |
dc.subject | Costa | es_PE |
dc.subject | Perú | es_PE |
dc.title | Estimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivos | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
thesis.degree.discipline | Recursos Hídricos | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Agrícola | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
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