Utilización de un sistema de información geográfica en la determinación de la calidad de hábitat del venado cola blanca (Odocoileus virginianus Zimmermann, 1780).

Abstract

El venado cola blanca (Odocoileus virginianus Zimmermann, 1780) es el ungulado con mayor distribución en América. En el Perú es una de las especies más cotizadas por su carne, cuero y como trofeo de caza deportiva. Para manejar una especie de fauna silvestre, se debe conocer como los distintos componentes de su hábitat satisfacen sus requerimientos vitales. Los objetivos de este trabajo fueron identificar los componentes de hábitat de} venado cola blanca durante la época seca, desarrollar un modelo que califique la calidad del hábitat en función a sus requerimientos y utilizar un sistema de información geográfica para aplicar espacialmente el modelo identificando y cuantificando las zonas con distintas calidades de hábitat. Se utilizó como estudio de caso el Sector Sauce Grande del Coto de Caza El Angolo. Este modelo se basa en la asunción de que el hábitat de una especie puede ser descrito mediante un Índice de Habitabilidad (IH) que produce valores con rango de O a 1, donde O representa un lugar no apto como hábitat y 1 que el lugar es hábitat óptimo en donde la especie satisface todos sus requerimientos vitales. Se identificaron un total de seis variables para el modelo que representan a los cuatro componentes del hábitat: Para alimentación, el número de especies consumidas por el venado y el valor de importancia de estas especies; para agua, distancias a los ojos de agua; para espacio, pendiente; para cobertura, distancia entre árboles (cobertura térmica) y densidad de arbustos y herbáceas (cobertura de protección). El modelo indica que aún en la época seca, el 89% del Sector Sauce Grande del Coto de Caza El Angolo constituye hábitat de buena o muy buena calidad (IH 2: 0.6). El principal factor limitante para la calidad de hábitat es la disponibilidad de agua

White-tailed deer ( Odocoileus virginianus Zimmermann, 1780) is the most widely distributed ungulate in America. In Peru is one of the most prized species for meat, leather and as hunting trophy. To manage a wildlife species, it must be known how the different habitat components meet the species life requisites. The objectives of this study were to identify the components of whitetailed deer habitat during the dry season, develop a model that qualifies habitat quality according to its requisites and use a geographic information system to apply the model spatially identifying and quantifying the areas with di:fferent habitat qualities. The Sauce Grande Sector of the Coto de Caza El Angolo was used as a case study. This model is based on the assumption that the habitat of a species can be described by a Suitability Index (SI) that produces values ranging from O to 1, where O represents a non habitat si te and 1 a site that is optimal habitat where the species fully meets all its life requisites. A total of six variables for the model were identified, representing the four components of habitat: F or food, the number of species eaten by deer and the importance value of the species; for water, distances to water hales; for space, slope; for coverage, distance between trees (thermal cover) and density of shrubs and herbaceous (protection cover). The model indicates that even in the dry season, 89% of the Sauce Grande Sector of the Coto de Caza El Angolo is comprised of habitat of high or very high quality (IH ~ 0.6). The main limiting factor for the quality ofhabitat is the availability ofwater.