Dpto. Acad. Estadística e Informática: Envíos recientes
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Diseño y análisis de un sistema de información para el registro nacional de personas certificadas del SINEACE
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)Hoy en día, la información de las organizaciones es uno de los activos más importantes para estas, y las entidades del Estado no son ajenas a ello. Sin embargo, en ocasiones estas tienen serios problemas para salvaguardar ... -
Estimación del capital económico por riesgo operacional financiero usando el método de distribución de pérdidas con convolución Poisson y Log-normal
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)En una institución bancaria el área de Administración de Riesgo Operacional es la encargada de gestionar, evaluar, medir y supervisar los riesgos operacionales en todas las áreas de la financiera en base al cumplimiento ... -
Segmentación de lectores digitales registrados de un sitio web informativo con el algoritmo de análisis Cluster k-means
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)Debido a la gran diversidad de negocios de la empresa, un importante grupo de medios de comunicación, es que se genera mucha información, cada vez más específica y detallada; y es aquí en donde entra la gerencia de ... -
Clasificación de los adolescentes infractores del centro juvenil de diagnóstico y rehabilitación de lima utilizando partición alrededor de medoides (PAM)
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)El país sufre de delincuencia desde hace años, percepción que se mantiene alrededor del 40% de los mayores de edad, incluso a marzo del año 2020. Algunos actos delictivos son cometidos por adolescentes, quienes son vulnerables ... -
Identificación de la propensión a la adquisición de un subproducto de una tarjeta de crédito en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)El objetivo del presente trabajo es identificar a los clientes con tarjeta de crédito más propensos a la adquisición del subproducto Extra Línea de la tarjeta de crédito en una entidad financiera. -
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ... -
Diseño muestral de una línea base para caracterizar a los productores de cacao en el Perú
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)En muchos países del mundo existen entidades que dentro de sus competencias está el diseño y ejecución de encuestas, censos y otras investigaciones, esto con el fin de obtener información relevante, oportuna y confiable ... -
Identificación de las variables determinantes en el cese voluntario de un colaborador con la regresión de Cox
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)En presente trabajo de investigación se explica el desarrollo del modelamiento del evento renuncia voluntaria de los colaboradores de una organización financiera a través del modelo de regresión de Cox. Esta iniciativa fue ... -
Comportamiento del gasto público de una entidad pública usando el modelo Box - Jenkins, 2009 - 2017
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)La entidad pública brinda servicios de capacitación para el Sector Vivienda, Construcción y Saneamiento, inicia su vida institucional en el año 1977. Tiene como finalidad la formación de los trabajadores del sector ... -
Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio comparativo de algoritmos no supervisados para la caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, ... -
Cambios en la producción agrícola y el rol de la investigación y extensión agrícola en el Perú: 1950-2011
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)Este trabajo presenta el análisis de 60 años de evolución de la producción del sector agrícola desde 1950 al 2011 y lo relaciona con la investigación y extensión agrícola. Es una investigación no experimental que se expone ... -
Variables que explican los rangos remunerativos del primer empleo de los egresados universitarios del Perú aplicando regresión logística ordinal
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)En la presente tesis se aplica la regresión logística ordinal, con la finalidad de identificar las variables que mejor explican los rangos de los ingresos de los egresados universitarios del Perú. Para el estudio se usa ... -
Identificación de las reglas de asociación utilizando los algoritmos secuenciales Spade y GSP
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)Hoy en día los datos secuenciales son de gran importancia, debido a que pueden encontrarse en distintas aplicaciones como: registros de ventas, registros médicos de pacientes, registros webs, bolsa de valores, base de datos ... -
Estudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminantes
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)La investigación de mercados y el uso de la estadística básica y avanzada en los últimos tiempos han pasado a ser una de las herramientas más importantes para los Jefes y Gerentes de Producto, un claro ejemplo de ello es ... -
Clasificación de resultados en la prueba de admisión de la UNALM utilizando análisis discriminante lineal de Fisher y Máquina de Soporte Vectorial
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)El objetivo general de la investigación es la identificación entre las técnicas del Análisis Discriminante Lineal de Fisher y Máquina de Soporte Vectorial la que presenta mejores indicadores de clasificación del rendimiento ... -
Descripción metodológica del modelo espacial autorregresivo en el error
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)El propósito de este trabajo es presentar y explicar la metodología de un modelo espacial autorregresivo en el error. Para esto se comenzó explicando la teoría necesaria para comprender la estructura que tiene un modelo ... -
Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)El presenta trabajo tiene como objetivo principal describir la metodología que se debe seguir al realizar un análisis clúster utilizando el algoritmo de Ward, mostrando una serie de pasos para su correcta aplicación. Además, ... -
Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)El algoritmo CLARANS, perteneciente a los métodos clúster no jerárquico. Lo que se pretende describir en este trabajo es explicar el procedimiento del algoritmo CLARANS. El proceso que realiza este algoritmo es encontrar ... -
Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)El comportamiento del consumidor se ve influenciado por diversos factores al tomar una decisión de compra, generando preferencias por aquel producto o servicio que reúna las características deseadas. Por ello las organizaciones ... -
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)La retención de clientes ha tomado mucha importancia en los últimos años en las entidades financieras debido a la competencia agresiva por parte del sector, así como la autonomía del cliente en buscar mejores beneficios ...