Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward

Abstract

El presenta trabajo tiene como objetivo principal describir la metodología que se debe seguir al realizar un análisis clúster utilizando el algoritmo de Ward, mostrando una serie de pasos para su correcta aplicación. Además, exponer cuáles son las características y las ventajas de elegir este algoritmo como criterio de agrupamiento. El algoritmo de Ward es uno de los diversos métodos jerárquicos del análisis clúster, el cual viene a ser uno de lo más usados por tener un fundamento estadístico (mientras que los demás suelen ser heurísticos), pues se basa en el criterio de la suma de cuadrados para medir la proximidad entre clústeres durante el proceso de agrupamiento. Como ejemplo aplicativo se planteó el caso de las Comunidades Autónomas de España, las cuáles se agruparon en base a la actividad de sus salas de proyección de cine. En este caso, siguiendo los pasos correspondientes, el algoritmo de Ward determinó que estas Comunidades se agrupaban en cuatro clústeres, los cuales mostraron características que los diferenciaban entre sí en función de las variables de estudio.