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Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans

dc.contributor.authorSalvador Alfaro, Carlos Agustín
dc.date.accessioned2018-06-04T20:20:56Z
dc.date.available2018-06-04T20:20:56Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherU10.S348-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3345
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractEl algoritmo CLARANS, perteneciente a los métodos clúster no jerárquico. Lo que se pretende describir en este trabajo es explicar el procedimiento del algoritmo CLARANS. El proceso que realiza este algoritmo es encontrar una muestra con una cierta aleatoriedad en cada paso de la búsqueda. El agrupamiento obtenido después de sustituirlo a un solo medoide se denomina el vecino del agrupamiento actual. Si en el camino el objeto (individuo) encuentra un mejor vecino, CLARANS lo mueve al nodo del vecino y el proceso comienza de nuevo; si ya no lo encuentra entonces el agrupamiento actual para y se produce un óptimo local (Cluster). Se presenta un ejemplo que ilustra la metodología y se explica el paso a paso del algoritmo CLARANS.es_PE
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectConsumidoreses_PE
dc.subjectModelos matemáticoses_PE
dc.subjectAnálisis de datoses_PE
dc.subjectProcesamiento de datoses_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectMercadeoes_PE
dc.subjectInvestigación aplicadaes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectAnálisis cluster no jerárquicoes_PE
dc.subjectAlgoritmo Claranses_PE
dc.titleDescripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Claranses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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