Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest

Marquez Meza, Francisco

dc.contributor.advisor	Chue Gallardo, Jorge
dc.contributor.author	Marquez Meza, Francisco
dc.date.accessioned	2022-03-29T00:13:46Z
dc.date.available	2022-03-29T00:13:46Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12996/5282
dc.description	Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática	es_PE
dc.description.abstract	El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y en concreto para el canal de venta Canal 1 y para la ventana de monitoreo de 45 días. Lo anterior, mediante la utilización del algoritmo de aprendizaje automático denominado Random Forest.	es_PE
dc.format	application/pdf	en_US
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Universidad Nacional Agraria La Molina	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Telecomunicaciones	es_PE
dc.subject	Empresas	es_PE
dc.subject	Consumidores	es_PE
dc.subject	Comportamiento del consumidor	es_PE
dc.subject	Técnicas de predicción	es_PE
dc.subject	Análisis de la regresión	es_PE
dc.subject	Análisis de datos	es_PE
dc.subject	Métodos estadísticos	es_PE
dc.subject	Modelos matemáticos	es_PE
dc.subject	Evaluación	es_PE
dc.subject	Perú	es_PE
dc.subject	Fuga de clientes	es_PE
dc.subject	Riesgo de fuga	es_PE
dc.subject	Regresión logística	es_PE
dc.subject	Algoritmo Random Forest	es_PE
dc.title	Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	en_US
thesis.degree.discipline	Estadística e Informática	es_PE
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación	es_PE
thesis.degree.name	Ingeniero Estadístico Informático	es_PE
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00	es_PE
renati.author.dni	44544269	es_PE
dc.publisher.country	PE	es_PE
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-8576-3415	es_PE
renati.advisor.dni	08425706	es_PE
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional	es_PE
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es_PE
renati.discipline	542026	es_PE
renati.juror	Rosas Villena, Fernando René
renati.juror	Soto Rodríguez, Iván Dennys
renati.juror	Vargas Paredes, Ana Cecilia