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dc.contributor.advisorHeros Aguilar, Elizabeth Consuelo
dc.contributor.authorGarrido Chuquipiondo, Gerly Marianne
dc.date.accessioned2024-02-20T00:28:36Z
dc.date.available2024-02-20T00:28:36Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/6282
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitotecniaes_PE
dc.description.abstractEl arroz, es uno de los alimentos más importantes para la canasta básica de los peruanos. Su producción demanda grandes cantidades de agua para obtener óptimos rendimientos. Por ese motivo, uno de los grandes desafíos de la producción de arroz, es ahorrar agua sin disminuir los rendimientos del cultivo. La alternativa presentada en este estudio, es identificar genotipos adaptados a condiciones de déficit hídrico que permitan un buen desarrollo al ser manejados con periodos de sequía con la técnica de riego "Alternate Wetting and Drying" (AWD). Esta investigación, se realizó en la Estación Experimental Vista Florida del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) de Lambayeque en la campaña agrícola 2019 - 2020. Se evaluaron dos tratamientos de manejo de riego: (1) Sistema de inundación permanente, (2) AWD con un periodo de déficit hídrico de 15 días en fase vegetativa y riego inundado el resto de las fases fenológicas en 17 genotipos. El objetivo principal, fue identificar a los genotipos con mayor adaptación a las condiciones de inundación y déficit hídrico, y analizar la influencia que tuvieron los dos ambientes sobre el rendimiento de grano y las características relacionadas al rendimiento. Como resultado se obtuvo, que el sistema de inundación permanente tuvo el rendimiento más alto (8.29 t. ha-1 ) a comparación del rendimiento alcanzado en déficit hídrico (5.64 t. ha-1 ). Los índices de selección de productividad media geométrica, productividad media, media armónica e índice de tolerancia al estrés, identificaron a los genotipos TP 30758 y TP 30598 como los más adaptados en los dos ambientes.es_PE
dc.description.abstractRice is one of the most important foods for the basic basket of Peruvians. Its production demands large quantities of water to obtain optimal yields. For this reason, one of the great challenges of rice production is to save water without reducing crop yields. The alternative presented in this study is to identify genotypes adapted to water stress conditions that allow good development when managed with periods of drought with the "Alternate Wetting and Drying" (AWD) irrigation technique. This research was carried out at the Vista Florida Experimental Station of the National Institute of Agrarian Innovation (INIA) of Lambayeque in the 2019 - 2020 agricultural campaign. Two irrigation management treatments were evaluated: (1) Permanent flooding system, (2) AWD with a period of water stress of 15 days in the vegetative phase and flooded irrigation for the rest of the phenological phases in 17 genotypes. The main objective was to identify the genotypes with greater adaptation to flooding and water stress conditions, and analyze the influence that both environments had on grain yield and characteristics related to yield. As a result, it was obtained that the permanent flooding system had the highest yield (8.29 t. ha-1) compared to the yield achieved in water stress (5.64 t. ha-1). The selection indices of geometric mean productivity, mean productivity, harmonic mean and stress tolerance index identify the TP 30758 and TP 30598 genotypes as the most adapted in both environments.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectArrozes_PE
dc.titleIdentificación de líneas de arroz (Oryza sativa L.) adaptadas a déficit hídrico en fase vegetativa en el valle Chancay – Lambayequees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineAgronomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomíaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrónomoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.07es_PE
renati.author.dni70272954es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0179-3124es_PE
renati.advisor.dni08273091es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline811036es_PE
renati.jurorBlas Sevillano, Raúl Humberto
renati.jurorVega Ravello, Ruby Antonieta
renati.jurorHuanuqueño Coca, Elías Hugo


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