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dc.contributor.authorMontaño Miranda, Beatriz del Carmen Lidia
dc.date.accessioned2016-07-07T23:00:09Z
dc.date.available2016-07-07T23:00:09Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/837
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina.es_PE
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo principal verificar la disponibilidad de productos en el almacén de un Supermercado, así las decisiones a tomar ante la falta de productos serían más certeras y se tendría un mejor panorama al respecto de la situación del abastecimiento del Supermercado. El trabajo consiste en un modelo de predicción de quiebres de stock para un supermercado. Se analizaron las ventas en unidades, el stock de los productos, los despachos de proveedores, los días del mes de Agosto (con ventas y sin ellas) de un grupo de productos de diferentes gerencias del supermercado (Abarrotes Comestibles, Abarrotes no Comestibles y Bebidas). Con la información recopilada se consideró el valor de la variable dependiente (en quiebre con valor 1 y O en caso contrario). La selección de variables por Boruta permitió obtener un modelo con menos cantidad de variables y con un mejor ajuste al realizar el análisis usando la regresión logística en comparación con la selección de variables por Stepwise.es_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSupermercadoses_PE
dc.subjectExistenciases_PE
dc.subjectModelos econométricoses_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectTécnicas de predicciónes_PE
dc.subjectTécnicas de evaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectQuiebre de stockes_PE
dc.subjectModelos de predicciónes_PE
dc.subjectMétodos de selección de variableses_PE
dc.titleModelo predictivo de quiebre de stock en un supermercado comparando dos métodos de selección de variableses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE
renati.author.dni41458173es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542026es_PE
renati.jurorMiranda Villagomez, Clodomiro Fernando
renati.jurorSotomayor Ruiz, Rino Nicanor
renati.jurorBullón Camarena, Luz Jeanet
renati.jurorValencia Chacón, Raphael Félix
renati.jurorGómez Oscorima, Raquel Margot


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