Listar M-EST Tesis por fecha de publicación
Mostrando ítems 1-20 de 22
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Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2015)El propósito de este trabajo es presentar y aplicar la técnica de redes neuronales para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera a otra. La técnica de redes neuronales se sustenta en el perceptron ... -
Modelos estadísticos en procesos puntuales espaciales Poisson para evaluar la distribución espacial de los hechos delictivos en Lima, Perú
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)La presente tesis plantea una aplicación de los modelos estadísticos de procesos puntuales espaciales Poisson así como de los modelos Clúster del tipo Neyman - Scott. Particularmente, se enfoca en evaluar la distribución ... -
Modelos semiparamétricos de eventos recurrentes: caso aplicación a pacientes con cáncer de mama
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)La recurrencia de un evento en un paciente es la frecuencia observada de este en un periodo de tiempo durante el seguimiento al individuo, por ejemplo hospitalizaciones sucesivas de neumonía, episodios de epilepsia, recaídas ... -
Estimación de componentes de varianza utilizando los métodos bayesianos y máxima verosimilitud restringida para el estudio de la heredabilidad
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)Se estimó mediante un modelo lineal mixto los componentes de varianza y heredabilidad de la producción de leche, a partir de los registros de 3397 lactaciones, provenientes de 1359 vacas de raza Holsteins, de 57 rebaños ... -
Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)Este estudio halló los grupos de investigación conformados por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus en base a las coautorías. La información se descargó de Scopus en formato no ... -
Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)El bosque amazónico cuenta con una gran variedad de especies arbóreas, la cual se estima en cuatro mil especies. Unas pocas especies amazónicas enfrentan la desaparición por la alta demanda de su madera. Para reducir la ... -
Análisis comparativo de la teoría clásica de los test y la teoría de respuesta al ítem aplicadas en evaluaciones informatizadas
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)Las instituciones de educación superior, cada vez más están implementando en sus diversos cursos evaluaciones virtuales vía web, con la finalidad de automatizar y medir con mayor precisión los conocimientos que van adquiriendo ... -
Aplicación del muestreo para estimar la desnutrición crónica en escolares de 6 a 9 años en la Región Callao
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)El estudio ha tenido como propósito determinar el método de muestreo apropiado, así como realizar estimaciones de la desnutrición crónica (DC) por edades, sexo y gestión educativa. Se ha empleado el muestreo por conglomerados ... -
Regresión bayesiana con enlaces asimétricos para la clasificación de clientes con propensión a caer en mora en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)En la actualidad las entidades bancarias conviven con clientes que no cumplen con sus obligaciones crediticias y se exceden del plazo estipulado acordado con el banco, a estos clientes se les denomina clientes morosos, por ... -
Comparación del análisis discriminante no métrico, árboles de clasificación Chaid y la regresión logística multinormal
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)En la presente tesis se desarrolló el método de clasificación llamado Análisis Discriminante No Métrico, y se comparó su desempeño con el Árbol de Clasificación CHAID y la Regresión Logística Multinomial, los cuales también ... -
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)La presente investigación tiene como propósito aplicar y comparar el modelo de regresión logística y el algoritmo Adaboost en datos desbalanceados, esto a efecto de predecir la fuga de clientes en una empresa del sector ... -
Detección de datos multivariados atípicos con series finitas de Fourier
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)La presencia de observaciones atípicas en un conjunto de datos es una de las causas que generan distorsiones en el análisis. La detección de dichas observaciones puede ayudar a una correcta evaluación de las tendencias en ... -
Influencia de la violencia contra las mujeres en la productividad laboral de microempresas utilizando ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)En la presente investigacion, se empleo Modelos de Ecuaciones Estructurales con Minimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM por sus siglas en ingles), es una tecnica de segunda generacion que utiliza metodos estadisticos para el ... -
Modelo de ecuación estructural explicativo del rendimiento académico de los estudiantes del curso de estadística general en la UNALM
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)El propósito principal de la investigación fue comprobar si el rendimiento académico de los estudiantes en el curso de Estadística General de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) es explicado a través de un ... -
Equiparaciòn de puntuaciones en el examen de admisión de la Universidad Nacional Agraria La Molina utilizando los métodos lineal y equipercentil
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)En esta investigación se realizó la aplicación de los métodos de equiparación lineal y equipercentil a los puntajes obtenidos de los postulantes a los exámenes de admisión 2016-I y 2016-II de la Universidad Nacional Agraria ... -
Uso de los modelos heterocedásticos con Bootstrap en el análisis del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)La presente investigación es de naturaleza aplicada, y tiene el objetivo de analizar y evaluar la metodología Bootstrap en modelos heterocedásticos aplicados en la predicción del Índice General de la Bolsa de Valores de ... -
Aplicación de los modelos de ecuaciones estructurales a las empresas del sector artesanal peruano
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)Los Modelos de Ecuaciones Estructurales con Mínimos Cuadrados Parciales (PLS – SEM, por sus siglas en inglés), son un método de segunda generación, con gran aceptación en la actualidad en el mundo académico, en especial ... -
Comparación del pronóstico de riesgo de crédito utilizando regresión binaria asimétrica cloglog y perceptrón multicapa
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)Esta tesis toma como caso de estudio a una empresa de cosméticos reconocida de la ciudad de Lima, Perú. Para pronosticar el riesgo de crédito se analizaron dos modelos: la Regresión Binaria Asimétrica Cloglog y las Redes ... -
Factores que determinan la calidad de servicio y su relación con la satisfacción estudiantil universitaria estatal utilizando ecuaciones estructurales
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM), es una extensión de varias técnicas multivariantes, entre ellas el Análisis Factorial, se ha utilizado casi en todos los campos de estudio, principalmente en el área de la ... -
Clasificación de la eficiencia del gasto público en las regiones del Perú aplicando conglomerados de series temporales, 2007 - 2019
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)Esta investigación tiene como objetivo de determinar los patrones de clasificación del desempeño del sector público mediante la técnica de análisis conglomerados de series de tiempo a las regiones del Perú para el periodo ...