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dc.contributor.advisorRamos Taipe, Cayo Leonidas
dc.contributor.authorPalomino Aguirre, José Wladimir
dc.date.accessioned2022-10-04T17:06:42Z
dc.date.available2022-10-04T17:06:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5477
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractEsta investigación tiene como objetivo de determinar los patrones de clasificación del desempeño del sector público mediante la técnica de análisis conglomerados de series de tiempo a las regiones del Perú para el periodo 2007 – 2019. El desarrollo se realizó con los indicadores creados bajo la metodología de la frontera de posibilidades de producción y se evaluó la asociación a través del tiempo con el método de distancia de deformación del tiempo. El indicador utilizado para decidir el número de los conglomerados fue el de Silueta y Calinski. Entre los resultados más importantes se encontró que se mantiene un patrón que predomina entre las regiones que mejor usan los recursos y obtienen resultados idóneos donde resalta Moquegua, Ica y Lima mientras que otro grupo que mantiene fuertes tendencias a ser ineficientes en comparación como Ayacucho y Huancavelica. Finalmente, se observó una predominancia en las regiones que subdivide entre dos conglomerados y se mantiene tanto sectorial y global.es_PE
dc.description.abstractThe objective of this research is to determine the classification patterns of the performance of the public sector through the technique of conglomerate analysis of time series to the regions of Peru for the period 2007 - 2019. The development was carried out with the indicators created under the methodology of the production possibility frontier and the association was evaluated over time with the time warp distance method. The indicator used to decide the number of clusters was that of Silueta and Calinski. Among the most important results, it was found that a pattern is maintained that prevails among the regions that best use resources and obtain ideal results, where Moquegua, Ica and Lima stand out, while another group that maintains strong tendencies to be inefficient compared to Ayacucho and Huancavelica. Finally, a predominance was observed in the regions that are subdivided into two conglomerates and remain both sectoral and global.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRecursos hídricoses_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectAnálisis estadísticoes_PE
dc.subjectCursos de aguaes_PE
dc.subjectMediciónes_PE
dc.subjectCirculación del aguaes_PE
dc.subjectOcéano Pacíficoes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectCaudal de aguaes_PE
dc.titleEstimación de los caudales medios mensuales de la cuenca alta del Huallaga aplicando un modelo hidrológico racional con imágenes satelitaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMagister Scientiae - Recursos Hídricoses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
renati.author.dni41956353es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6561-2433es_PE
renati.advisor.dni23262000es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.discipline522197es_PE
renati.jurorMejía Marcacuzco, Abel
renati.jurorChávarri Velarde, Eduardo
renati.jurorMontalvo Arquiñigo, Néstor


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